Displaying Time Series, Spatial, and Space-Time Data with R. Von Oscar Perpinan Lamigueiro. 208 Seiten, Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, Press, Taylor & Francis Group, April 2014. ISBN 9781466565203. Gebunden: £49.99.
20.07.2015
Das in der hochkarätigen R Series von Taylor & Francis erschienene Buch von Oscar Perpiñán Lamigueiro widmet sich einem sehr speziellen Thema. Der Autor schreibt, dass das Buch weder dazu dienen soll, sich die entsprechenden Grundkenntnisse in R anzueignen, noch Visualisierungsmethoden im allgemeinen behandelt. Er beschränkt sich auf die seiner Ansicht nach mächtigsten und effektivsten für die Darstellung von zeitlichen und räumlichen Daten. Die Auswahl der Datensätze erfolgte nach den Kriterien der Verfügbarkeit und Breite: die Daten sollten frei zugänglich sein und verschiedenen wissenschaftliche Fachrichtungen abdecken (Meteorologie, Klimaforschung, Wirtschafts- und Sozialwissenschaft, Epidemiologie etc.).
R verwendet zwei verschiedene Grafik-Systeme: Das „traditionelle“ System und „grid“. Alle Beispiele des Buches basieren auf dem grid graphics Modell, inbesondere auf den darauf aufbauenden Paketen lattice und ggplot2. Die Abbildungen sowie der R-Code können bei github abgerufen werden.
Nach der Einleitung widmet sich das erste Kapitel Darstellungsformen für Zeitreihen. Hier werden zunächst die Pakete zoo und xts vorgestellt und anschließend eine Reihe von hochfrequenten Daten aus dem Bereich der Meteorologie visualisiert. Die nächsten Kapitel behandeln Scatterplot-Matrizen, Seasonal Subseries Plots, den googleVis Motion Chart, verbundene Streudiagramme und verschiedene Panel-Darstellungen sowie eine abgespeckte Variante der Motion Charts namens „Traveling Bubbles“, die mit der Funktion grid.animate des Paketes gridSVG erzeugt wird. Das Ende dieses ersten Teils bildet ein kurzes Kapitel über die bis dahin verwendeten Daten.
Der zweite Teil des Buches behandelt räumliche Visualisierungen. Wiederum werden zunächst die verwendeten Pakete vorgestellt, anschließend thematische Karten erläutert. Hier wird ebenfalls gezeigt, wie man mit gridSVG interaktive Elemente ergänzt oder wie man zum Beispiel Open Street Map Daten einbindet. Auch dieser Teil endet mit einer kurzen Beschreibung der verwendeten Daten.
Der letzte Teil schließlich zeigt, wie sich raumzeitliche Daten visualisieren lassen, wobei hier im wesentlichen die Abbildungsformen des ersten Teils aufgegriffen werden.
Fazit: Das Buch zeigt einen Ausschnitt aus den Möglichkeiten von R, Zeitreihendaten, räumliche Daten sowie deren Kombination darzustellen. Es beschränkt sich auf das grid-System und schneidet viele Aspekte zum Teil etwas kurz an. Das, was beschrieben wird, ist aber sehr hilfreich und liefert solide Informationen, die über die frei verfügbaren weit hinausgehen.
Taylor & Francis vertreibt derzeit keine eBook-Variante, da der Verlag aktuell seine eCommerce-Plattform umstrukturiert. Statt dessen wird lediglich auf Möglichkeit verwiesen, es bei Amazon oder Apple in deren proprietären Formaten zu erwerben.
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Wiedergabe des Buchumschlags mit freundlicher Genehmigung des Verlags.